更新时间：2023-03-20 06:13:17 来源：leyu体育电竞 作者：乐鱼电竞登录 类型：集团动态
在我看来，谈天是一个很好的交际方法，也是很好的学习方法。跟不同的人谈天，你能学到许多书本上没有的常识，尤其是与智者谈天，或许短短几句话就能指点你困扰多年的问题，乃至改动你的价值观。可巧最近，我就获得了这样一次名贵的时机。
11月13日，敞开核算我国社区技能峰会（第二届OCP China Day）在北京举办，也招引了来自Facebook、Intel、微软、浪潮、百度、腾讯、阿里、NVIDIA、诺基亚、我国移动、希捷、燧原科技等多家企业的600多名IT工程师和数据中心从业者参加。就在这次大会上，我获得了成为“第二演播室”主持人的时机，能够近距离触摸职业界的各位大咖。
这儿我仍是有必要解说一下OCP这个安排。OCP的全称叫做Open Compute Project，即敞开核算项目。这是早在2011年由Facebook联合英特尔等多家企业联合建议的敞开硬件安排，其主旨是以开源敞开的方法，重构当时的数据中心硬件，开展面向下一代数据中心的服务器、存储、网络、基础设备等立异硬件。而经过多年的开展，OCP也现已成为了全球三大敞开规范安排之一，影响力巨大。
IT技能开展到今日，“硬件敞开+软件开源”现已成为整个职业的一致，而在这次与众位专家的沟经过程中，我令我感受最深的一个词便是——解耦。我最早听到这个词的时分仍是许多年前，那时分咱们还在争辩小型机与x86的好坏。而现在看来，全部能够供给核算力的设备都可认为我所用，不管它选用了何种形状或许何种架构，解耦的呈现让咱们有了更多的挑选，也更深入的印证了“核算力便是出产力”这个判别。
这一起也解说了为什么OCP能够成为当下敞开数据中心的中心规范。试想一下咱们从前的诺基亚手机，许多人当年买某款手机或许便是为了其间的一项功用，比方与女朋友谈天用的QQ、与网友“开黑”用的贪吃蛇，再比方单纯的为了砸核桃。可是在智能手机呈现之后，咱们发现这些本来需求购买硬件才干完成的功用现在能够随意的装置在恣意一款智能手机中，这就摆脱了硬件的捆绑，完成了手机软硬件的“解耦”。
数据中心也是如此。相关于手机的简略运用来说，数据中心关于体系的安稳性与牢靠性有极高的要求，一起关于功能的苛刻使得许多数据中心办理者有必要或许不得不挑选某款渠道或许某款软件，这样的景象不要说在要害事务，即使是在被界说为敞开的x86渠道上也是层出不穷。也正由于如此，数据中心“解耦”也是势在必行。
OCP的呈现正好满意了这个要求。以“开源敞开”为主旨的它完全摒除了软硬件紧耦合的概念，安排成员选用相同的规范、同享相同的规划，这样就确保最少在安排内部就能够完成软硬件的恣意调集与运用，让用户不再被任何一个方面所捆绑。也正由于如此，在推出短短几年后，OCP就现已成为职业抢先的规范，现在更成为了敞开规范的三巨子之一。
在这次OCP China Day大会的访谈中，我采访了来自浪潮、英特尔、百度、阿里巴巴、希捷、燧原科技等一众大咖，咱们在采访中无一例外的说到了“解耦”的价值，说到了开源敞开关于整个安排乃至整个职业的推进力。这也让我对OCP这个安排有了全新的知道——一个真实为完成开源敞开所尽力的科技巨子结合体。
异构核算是当下IT工业开展的干流与方向。伴随着AI技能的鼓起，越来越多的企业都敞开了智能化的脚步，而这种改变也使得整个职业都朝着智能化的年代跨进。看看咱们身边，不管是早上叫你起床的智能音响、戴在手腕的智能手表或许智能手环，出门上班时的车联网、才智交通，工作室里的在线会议等等五一不体现出智能化的无处不在。而推进这种革新的，正是异构核算。
与传统印象中许多人认为的CPU+GPU核算不同，现在的异构核算现已呈现出了多种形式，比方咱们耳熟能详的ARM、FPGA、ASIC等等架构产品相同能够参加异构核算的阵营。为了能够让成员们更多感受到异构核算的价值与魅力，OCP成立了名为OAI（Open Accelerator Infrastructure）的小组推进敞开技能规范。
与许多人印象中的单纯核算不同，OAI小组所担任的规模更大，包含结构规划、温度、办理、供电、硬件安全性、可用性等诸多方面，这样就能够从源头层面确保敞开与开源，然后树立一整套可兼容各类AI加快器的技能规范，处理AI核算基础设备建设中硬件分裂化和生态割裂化的严重应战。
“芯片的开展现已进行到了多种形状的新阶段，未来的AI核算将更多以一种解耦的、池化的方法来完成”，浪潮信息主任体系架构师王磊在访谈中表明。在王磊看来，即使是在不同的异构芯片之间，这种解耦依然是存在的。经过将核算力开释构成池化，使得用户不用再纠结于选用何种核算形状或许核算设备，只要在核算尺内挑选对应的核算力即可，真实完成了“哪里不会点哪里”。
百度体系架构师黎世勇则从池化的视点回答了“解耦”的问题，在他看来解耦更多需求底层架构与上层运用的结合，有相似于OAI这样的安排推进，使得包含百度、浪潮等成员能够在一致的规范和方向下进行。而针对不同的核算、存储、互连等需求，解耦之后的资源池也能够依据不同事务的场景需求，供给不同的服务才能。“池化的架构的情况下，我能够部分去优化，针对不同的事务，去别离优化这些子体系”。
这也是百度在敞开核算规划上的终极理念。了解百度的朋友或许知道，百度有一款名为X-MAN的核算设备，面向的便是顶尖AI核算。而经过不断的迭代与优化，现在现已晋级到了X-MAN 4.0版别，在这一代中丰厚的IO规划能带来灵敏的扩展性，开释出极大的核算功能。一起结合百度自研与生态同伴的芯片，下一代X-MAN也已活跃开展OAI相关的规划。
在黎世勇看来，OAI规范赋予了X-MAN更高的精力内在，使其不仅仅作为一款AI服务器呈现，而是更多成为了饯别OAI规范的先行者。“百度现在的方向便是活跃推进，OAI（敞开核算模型）等相似生态，更好的让咱们都在这个生态中发挥异构核算的效果和价值，与此一起百度也期望将自己的规范带入并奉献于OCP安排中，构成合力”。
燧原科技成立于2018年3月，专心人工智能范畴云端算力渠道，也是现在业界炙手可热的AI新秀。在本次OCP China Day上，燧原科技以OCP社区成员和OAI JDA成员的身份露脸，并介绍了依据OAM spec1.0的云燧T11人工智能练习加快模组。
异构核算这个论题关于燧原科技体系架构和规划总监江斌来说可谓是深有感悟。作为OCP安排的新晋者，他更垂青安排成员间的协作与敞开容纳。“作为OAM的供给商，燧原科技能够促进整个OCP的互补，咱们也有许多立异的当地能够敞开给OCP，让人工智能以及数据中心在异构核算层面能够获得更快的开展”。
正由于秉承了敞开、开源的基因，OCP的成员之间更多呈现出的不是竞赛，而是相互之间的协作与沟通。也相同是在此次大户上，燧原科技与浪潮携手发布了全新一代的OAI敞开规范AI核算体系——浪潮MX1。这款设备搭载国内首款OAM练习模组云燧T11，具有了强壮的AI核算才能，更能够引领高功能、高能效敞开核算的开展。
关于数据中心内部来说，异构核算现已成为了未来开展的趋势，特别是伴随着AI运用的开展而进一步高歌猛进。可是假如咱们将目光放在整个IT工业链来说，最火爆的论题莫过于“云边端”协同开展，在边际核算呈现之后，越来越多的人也将方针从原有的数据中心涣散到怎么完成边际核算与数据中心的协同，而在这个问题上，仍是绕不开咱们刚刚说到的两个字——解耦。
与之前咱们谈到的软硬件解耦不同，在谈云边协同的时分，咱们更重视的是怎么完成边际与中心的“解耦”——“中心云跟边际云，依据特定的事务场景构成一种弹性的耦合联系，不同事务之间有些是紧耦合、有些是松耦合，还有些或许是半紧半松耦合”，英特尔数据中心渠道事业部的高档渠道架构师张骏介绍说。
张骏乃至列举了一个体育场的事例——在体育场中有进行不同运动的健身者，而体育场边际侧的实时屏幕则能够依据这些健身者每个人的不同信息给与针对性的介绍，这一点是传统体育场难以完成的。而在他看来，边际核算是云核算的一个有用弥补，两者更多是互补性的联系，边际侧更为灵敏，中心侧更为高效，面临不同的运用场景。
关于未来的云边协同场景，浪潮边际核算事业部的总经理孙波相同是深有感受。他乃至将这些运用场景分为了“今日、明天和后天”三个阶段。在他看来，未来的云边协同是依据5G、物联网、大数据、人工智能等多种技能协同效果的成果，而面临边际侧的不同运用场景，浪潮也预备了不同的边际服务器处理计划，以便于应对各种苛刻环境的应战。
比方在沙漠区域的石油勘探运用、比方在天寒地冻中的气候监测运用、再比方在尘土环境中的野外挖掘运用，不同的环境下，关于边际服务器的要求不同，而浪潮所要完成的便是即使面临再苛刻的环境，也能够供给安稳、牢靠、安全的核算存储服务。
“首先在规划层面，浪潮经过模块化组合来提高产品灵敏性，支撑不同运用场景；其次在开发过程中，浪潮经过各种牢靠性手法来提高产品品质，确保质量；一起在事务层面，浪潮也在不断拓宽生态合作同伴，以多样化、复杂化的生态建设满意各方面的客户需求”，孙波解说道。
就这样，作为OTII和OpenEdge的一起成员，浪潮现已在边际核算范畴活跃布局，并研发了边际微数据中心、边际云服务器、边际AI服务器、智算小站等多种边际核算计划，未来还将深耕ICT交融、泛CDN、智能网联轿车、工业互联网、工业+AI、城市办理、智能终端接入这七个场景，以支撑不同场景关于边际算力的差异性需求。
很多场景的办理怎么完成？很显然不或许单纯的依靠人工，而从整个工业开展的趋势来说自动化、智能化也是大势所趋。尤其是面临数据中心规模化、集中化的大趋势，数据中心对IT设备办理，设备的快速装备、长途毛病定位及自动化、智能化运维提出更高要求，为此OCP社区专门建立数据中心自动化运维套件技能项目。
“IT运维实际上防患于未然，能够让运维的本钱降到最低，而OpenBMC和OpenRMC供给了很好的方法，由于OpenBMC能够在节点级做到模块化完成，而OpenRMC其实是依据OpenBMC的基础上完成了机柜级完成办理，因而两者是分阶段、渐进式开源的办理技能”，浪潮信息技能研发部高档技能总监郭洪昌如是说。
假如说异构核算是解耦之后的资源池化，云边协同是解耦运用的多种形状的话，那么IT运维实际上便是针对解耦之后的资源池进行分配与办理。“对咱们完成的便是把池化的资源更好的办理起来，一起把相关参数提取出来进行剖析，并辅导客户的事务开展”。
现在OpenRMC工作组现已发动OpenRMC代码结构I9000硬件验证，并计划在2021年第四季度发布OpenRMC 3.0。关于客户来说，在解耦与池化之后，现已不需求再重视某台设备或许某个集群的运行状况，核算、存储、网络资源的池化让事务调用愈加便利与顺滑，一起OpenRMC也使得集群办理愈加智能化。
从中心到边际，从核算到生态，从资源池化到智能办理，在这次OCP China Day大会上我看到的很多成员之间的通力合作，也看到了依据OCP规范所出产的多种产品与处理计划。正如咱们在文章开篇说到的，开源与敞开现已成为了OCP的主旨和魂灵，而OCP所创始的“以社区的方法加快抢先技能的产品化和工业化，加快数据中心的进化“的形式，也正在推进整个IT工业向着健康、有序、敞开的方向开展。
从更大的视点来说，咱们每个人都在享受着互联网、智能化带来的福利，这相同也是敞开核算带来的福利。